Kommunikationsplattform und Übersicht des Studiengangs MA Urbane Zukunft
- Kursverantwortliche/r: Diego Dametto
- Kursverantwortliche/r: Manuela Delfanti
- Kursverantwortliche/r: Marian Dörk
- Kursverantwortliche/r: Frank Heidmann
- Kursverantwortliche/r: Alexandra Martini
- Kursverantwortliche/r: Antje Michel
- Kursverantwortliche/r: Heike Neuroth
- Kursverantwortliche/r: Michael Prytula
- Kursverantwortliche/r: Lukas Refle
- Kursverantwortliche/r: Tobias Schröder
- Kursverantwortliche/r: Julia Maria Struß
Das Seminar gibt eine Einführung in Theorie und Praxis von Visionsprozessen sowie in Methoden des Selbstmanagements. Aufbauend auf Fallstudienuntersuchungen im Kontext des Jahrgangsthemas werden in interdisziplinärer Teamarbeit Forschungsprojekte entwickelt, die reale Fragestellungen zur urbanen Zukunft behandeln. Die Ergebnisse werden in einem wissenschaftlichen Poster dargestellt.
- Kursverantwortliche/r: Michael Prytula
- Kursverantwortliche/r: Tobias Schröder
Die Vorlesung gibt eine Übersicht zu grundlegenden Konzepten und Modellen der Komplexitätstheorie, nachhaltigen Entwicklung und Stadtökologie, zu Theorien der Stadt- und Regionalplanung, Entwicklung und Herausforderungen urbaner Infrastruktursysteme, neue Herausforderungen und Ansätze zur städtischen Governance und Methoden im Umgang mit Daten und deren Visualisierung im Kontext urbaner Fragestellungen.
- Kursverantwortliche/r: Marian Dörk
- Kursverantwortliche/r: Michael Prytula
- Kursverantwortliche/r: Tobias Schröder
- Kursverantwortliche/r: Diego Dametto
- Kursverantwortliche/r: Frank Heidmann
- Kursverantwortliche/r: Marian Dörk
- Kursverantwortliche/r: Michael Prytula
- Kursverantwortliche/r: Tobias Schröder
Im Rahmen des Kurses werden vor dem diskursiven Hintergrund zur offenen, kritischen und
transparenten Datenpraxis in Wissenschaft, Verwaltung, Wirtschaft und Gesellschaft
theoretische und praktische Kompetenzen im Bereich Datenmanagement und hier
insbesondere Datenverarbeitung, -analyse und -publikation vermittelt, gemeinhin als
Datenkompetenz (data literacy) zusammengefasst. Die Modulprüfung besteht in der praktischen
Durchführung eines eigenen Datenprojekts mit Dokumentation der Ergebnisse in einem
Datendossier.
Lehrende: Prof. Dr. Heike Neuroth und Prof. Dr. Julia Maria Struß
Termin: Donnerstag 14:00-17:30 Uhr, Start 17.10.2024, Ende 23.01.2025
Ort: Haus 2 / 211 bzw. Haus 3 Raum 1.11 (PC-Pool), siehe unten bei den Terminen
- Kursverantwortliche/r: Heike Neuroth
- Kursverantwortliche/r: Michael Prytula
- Kursverantwortliche/r: Julia Maria Struß
- Kursverantwortliche/r: Alexandra Martini
- Kursverantwortliche/r: Antje Michel
- Kursverantwortliche/r: Gabriela Michelini
- Kursverantwortliche/r: Michael Prytula
- Kursverantwortliche/r: Tobias Schröder
- Kursverantwortliche/r: Diego Dametto
- Kursverantwortliche/r: Michael Prytula
- Kursverantwortliche/r: Tobias Schröder