D08 - Semantische Methoden und Technologien
Zeitraum: SoSe 23
Dozent: Prof. Dr. Günther Neher
Lernergebnisse (learning outcomes) / Kompetenzen
Die Studierenden haben grundlegende Kenntnisse der Konzepte der semantischen Wissensmodellierung und formalen Wissensrepräsentation im Allgemeinen und deren technologischer Umsetzung im Semantic Web-/Linked Data/Knowledge Graph Kontext. Die Studierenden sind in der Lage mithilfe von Text Mining-Verfahren ein bedarfsgerechtes Ontologiemodell zu entwickeln und dieses mithilfe von Entwicklungswerkzeugen, wie z.B. Protege, in RDF(S)/OWL umzusetzen. Die Studierenden haben fundierte Kenntnisse über die relevanten Webstandards des Semantic Web-Layer Cake und deren Zusammenspiel.
Inhalte
- Grundlagen semantische Wissensmodellierung und formale Wissensrepräsentation
- Informationsextraktion aus Dokumentkollektionen mithilfe von Text Mining-Verfahren
- Grundlagen Semantic Web, Linked Open Data, Knowledge Graphs
- Relevante SW-Webstandards im Detail: URI, RDF/S, RDFa, OWL, SKOS, SPARQL, schema.org,
- Semantic Web in der praktischen Anwendung: TripleStores, SPARQL-Endpoints
- Kursverantwortliche/r: Günther Neher