PD 07a Grundlagen der XML- und Ontologie-Modellierung (Seminar, Präsenz)
Dozent: Prof. Dr. Günther Neher
Zeitraum: SoSe24
Qualifikationsziele
Das Modul vermittelt grundlegende theoretische und praktische Kenntnisse der systematischen Modellentwicklung in unterschiedlichen Anwendungsbereichen. Neben klassischen Methoden der Datenmodellierung (relational, XML-basiert oder Ontologie-basiert) werden insbesondere auch die Modellierung von Informationsflüssen und Ablaufprozessen, sowie deren Zusammenspiel thematisiert. Ziel ist die Vermittlung eines ganzheitlichen Verständnisses für Informationsprozesse und deren Konzeption unter dem Gesichtspunkt der späteren Nutzung im Informationsmanagement. Im Bereich der klassischen Datenmodellierung sind die Studierenden in der Lage, Nutzungsszenarien der Realwelt (Miniwelt) zu analysieren und zu abstrahieren und daraus in systematischer Art und Weise ein strukturiertes Objekt-Beziehungsmodell zu entwickeln. Dabei sind die Studierenden in der Lage, problemorientiert einzuschätzen, welches Modellierungsparadigma (relational, XML-basiert oder Ontologie-basiert) für einen bestimmten Anwendungsbereich am besten geeignet ist. Im Rahmen von konkreten Use Cases erwerben die Studierenden anwendungsbereite Kompetenzen in der praktischen Implementierung von Datenmodellen in Form von relationalen Datenbankschemata, XML-Schemata und einfachen OWL-Ontologien mithilfe von Softwarewerkzeugen.
Inhalte
Dozent: Prof. Dr. Günther Neher
Zeitraum: SoSe24
Qualifikationsziele
Das Modul vermittelt grundlegende theoretische und praktische Kenntnisse der systematischen Modellentwicklung in unterschiedlichen Anwendungsbereichen. Neben klassischen Methoden der Datenmodellierung (relational, XML-basiert oder Ontologie-basiert) werden insbesondere auch die Modellierung von Informationsflüssen und Ablaufprozessen, sowie deren Zusammenspiel thematisiert. Ziel ist die Vermittlung eines ganzheitlichen Verständnisses für Informationsprozesse und deren Konzeption unter dem Gesichtspunkt der späteren Nutzung im Informationsmanagement. Im Bereich der klassischen Datenmodellierung sind die Studierenden in der Lage, Nutzungsszenarien der Realwelt (Miniwelt) zu analysieren und zu abstrahieren und daraus in systematischer Art und Weise ein strukturiertes Objekt-Beziehungsmodell zu entwickeln. Dabei sind die Studierenden in der Lage, problemorientiert einzuschätzen, welches Modellierungsparadigma (relational, XML-basiert oder Ontologie-basiert) für einen bestimmten Anwendungsbereich am besten geeignet ist. Im Rahmen von konkreten Use Cases erwerben die Studierenden anwendungsbereite Kompetenzen in der praktischen Implementierung von Datenmodellen in Form von relationalen Datenbankschemata, XML-Schemata und einfachen OWL-Ontologien mithilfe von Softwarewerkzeugen.
Inhalte
- Modellierungsparadigmen und -methoden
- Grundlagen eXtensible Markup Language (XML)
- Analyse ausgewählter XML-basierter Datenmodelle (Metadatenstandards und Austauschformate)
- Praktische XML-Datenmodellierung und Schemaentwicklung: Ausgewähltes UseCase-Szenario
- Grundlagen der semantischen Datenmodellierung, Ontologie-Typologie
- Praktische Ontologie-Entwicklung in RDF, RDF-S und OWL: Ausgewähltes UseCase-Szenario
- Kursverantwortliche/r: Günther Neher